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    技術(shù):大數(shù)據(jù)六大處理分析工具介紹一

    發(fā)表日期: 2015-03-20 文章來源:佳達(dá)科技

    技術(shù):大數(shù)據(jù)六大處理分析工具介紹一?

    通過前面的文章介紹,合肥佳達(dá)小編給了大家大數(shù)據(jù)一個(gè)基本的概念和對核心價(jià)值的把握,但大數(shù)據(jù)能給客戶的網(wǎng)絡(luò)推廣營銷等帶來哪些實(shí)際的價(jià)值和意義,可以說我們還在摸索中;雖然距離還很遙遠(yuǎn),但探求的步伐一刻都未停止。

    本文將重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)六大處理分析工具中三個(gè)。
    1)Storm
    Storm是自由的開源軟件,一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非??煽康奶幚睚嫶蟮臄?shù)據(jù)流,用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。 Storm很簡單,支持許多種編程語言,使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來,其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。Storm有許多應(yīng)用領(lǐng)域:實(shí)時(shí)分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、不停頓的計(jì)算、分布式RPC(遠(yuǎn)過程調(diào)用協(xié)議,一種通過網(wǎng)絡(luò)從遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)程序上請求服務(wù))、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫,即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載)等等。Storm的處理速度驚人:經(jīng)測 試,每個(gè)節(jié)點(diǎn)每秒鐘可以處理100萬個(gè)數(shù)據(jù)元組。Storm是可擴(kuò)展、容錯(cuò),很容易設(shè)置和操作。
    2)Apache Drill
    為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法,Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項(xiàng)名為“Drill”的開源項(xiàng)目。Apache Drill 實(shí)現(xiàn)了 Google’s Dremel.
    據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹,“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項(xiàng)目來運(yùn)作,將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。
    該項(xiàng)目將會創(chuàng)建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數(shù)據(jù)分析工具的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提速)。而“Drill”將有助于Hadoop用戶實(shí)現(xiàn)更快查詢海量數(shù)據(jù)集的目的。
    “Drill”項(xiàng)目其實(shí)也是從谷歌的Dremel項(xiàng)目中獲得靈感:該項(xiàng)目幫助谷歌實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的分析處理,包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構(gòu)建系統(tǒng)上的測試結(jié)果等等。
    通過開發(fā)“Drill”Apache開源項(xiàng)目,組織機(jī)構(gòu)將有望建立Drill所屬的API接口和靈活強(qiáng)大的體系架構(gòu),從而幫助支持廣泛的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)格式和查詢語言。
    3)Hadoop
    Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的,因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲會失敗,因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本,確保能夠針對Hadoop
    Hadoop失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop 是高效的,因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ鳎ㄟ^并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的,能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。
    Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):
    A.高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。
    B.高擴(kuò)展性。Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的,這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。
    C.高效性。Hadoop能夠在節(jié)點(diǎn)之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù),并保證各個(gè)節(jié)點(diǎn)的動態(tài)平衡,因此處理速度非??臁?br /> D.高容錯(cuò)性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本,并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。
    Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架,因此運(yùn)行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫,比如 C++。
    篇幅的原因,本文只介紹了六大工具中的三個(gè),不過大家不要著急,合肥網(wǎng)站優(yōu)化公司佳達(dá)小編下一篇就為大家奉上另外三個(gè)工具;本文先對這三個(gè)工具的名字做一個(gè)預(yù)告:HPCC、Pentaho BI和RapidMiner。

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