行業(yè)：支付寶的“刷臉支付”可靠嗎？
相信看過這條消息的人都不會忘，阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云日前在德國參加活動的時(shí)候，演示螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)，為嘉賓從淘寶上購買1948年漢諾威紀(jì)念郵票。這項(xiàng)在購物后的支付認(rèn)證技術(shù)是想通過掃臉來取代傳統(tǒng)密碼。小編覺得這不可思議，你們覺得呢？不過 話說回來，相信大多數(shù)人在看熱鬧和期待中還存著疑慮，那就是，這“刷臉支付”可靠嗎？和其他的支付方式相比這項(xiàng)技術(shù)是否更加安全？
其實(shí)，“刷臉支付”其實(shí)也不是什么新鮮事兒，它是眼下研究很熱門、發(fā)展很迅猛的人身識別技術(shù)的一種。
除了極端嚴(yán)重的“臉盲癥”患者，我們識別一個(gè)人最原始、最自然、最方便的方法就是看他的臉。識別一個(gè)人的身份，是社會生活中十分重要的一件事情。以往人們想出了很多辦法來做這件事，比如用鑰匙，用證件，用密碼等等，但這些都是身外之物，一旦遺失了、忘記了或被盜了，就很麻煩。
近幾十年來，人們想到了利用人體固有的生物特征進(jìn)行身份識別的辦法，這就叫生物特征識別技術(shù)。由于這些生物特征是長在人的身體上的，所以也就不存在遺失、忘記或被盜的問題了。
不過也有專家對此提出疑問，說這實(shí)現(xiàn)“刷臉支付”是難上加難，例如光照問題，即使目前最好的人臉識別系統(tǒng)，在室外光照環(huán)境下，其識別率也會急劇下降；姿態(tài)問題。這也是目前人臉識別研究中需要解決的一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。目前多數(shù)的人臉識別算法主要針對正面、準(zhǔn)正面人臉圖像，當(dāng)發(fā)生俯仰或者左右側(cè)面比較厲害的情況下，人臉識別算法的識別率也將會急劇下降。表情問題，很遺憾，人的面部不像手指、虹膜，它是
有豐富表情的地方。表情是一種很復(fù)雜的肌肉運(yùn)動，每種表情是幾十塊面部肌肉共同運(yùn)動的組合，很難用一個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型來描述這些肌肉的運(yùn)動。此外，表情的表現(xiàn)形式也因人而異，同一種表情在不同的人面部上有不同的表現(xiàn)形式。因此，如何有效地識別帶有表情的圖像，從而提高人臉識別的準(zhǔn)確率，也是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。再例如生長問題，和指紋、虹膜不同，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化會更加明顯。
其實(shí)小編一直腦洞大開想著，這“刷臉支付”似乎是一項(xiàng)很難實(shí)現(xiàn)的技術(shù)，如果真的實(shí)現(xiàn)了，那小便一定要先試試看啦。